循环工程：我的选题库早就是一个循环
循环工程这个词最近很火，意思是别再一句句问 AI，搭一个循环让它自己跑。我跑了三个月的选题库，其实早就是一个循环。这篇拿它做例子，讲清楚循环到底是什么、长什么样、还差哪一口气，再现场用 /loop 搭一个你自己的。
先说人话：循环是什么
最近老是看到一个词叫做循环工程，意思就是你不要再一句句地问 AI，你搭建一个循环出来，让 AI 自己去干活，自己跑，你去睡你的觉，它干你的活。一开始我还觉得这个东西很厉害，后来我在学习的过程中突然反应过来，这个东西我自己早就在用，我的选题库就是这样子的。这篇就拿我的选题库做例子，把这个事情讲清楚：循环它到底是什么东西，它长什么样子，然后我再带你去搭建一个你自己的循环。
在正式开始之前，先讲一点它简单的概念，先说人话。平时你用 AI 的时候，是你问一句，它回答你一句。再进阶一点，你使用一个 go 命令，让它去跑完。但是归根结底，你都要在这个过程中不断地去看它写得好不好，不满意你就要退回去修改，满意你才能放它去继续。
循环其实就是把「让它继续」这一步的操作，也就是按回车这一个动作，交回给 AI。
你需要一次性把事情给它说清楚：盯多久，多久看一次，看到了什么，以及什么时候停下来问你。这些说完，它自己就会转动起来。
我的选题库跑了三个月
在我的 Obsidian 灵感库里面有一个选题库。它按日期存放，从 6 月 1 号一直到 6 月 28 号。点进去是本次的抓取概况：有多少个视频，有多少个话题。
白名单是一个晋升的规则：长期的、最近活跃的、质量靠前的创作者，它会建议我收编。也就是说这个博主收录了多少、出现了多少、产出了多少、好评了多少，它就会建议让我把它加入到白名单。白名单的意思是不会过滤掉这个博主的视频，哪怕别人已经做过了。
然后是「值得做」。这条循环工程选题，就是它今天给我抓出来的。还有观望的、跟风的、跳过的。跳过的这些视频，是之前已经出过很多次、并且我已经做过了的。另外还有一些中文区的参考。
选题库还有归档：三月份、四月份、五月份。我的这个工程从四月份就开始了，现在已经六月份，说明它已经跑了三个月了。这三个月的过程中，它是会不断进化的。四月份它是没有白名单的；五月份开始出现「值得做」「观望」这样的进度进化；到六月份，就已经开始出现抓取概况、白名单。
循环该有的四件事
今天让它去跑这个选题的时候，我突然想到，我的选题库它是不是就是一个循环？我就问它，它距离真正的循环还差什么，我的这个选题脚本是不是满足循环该有的事情。四件事情都有代码级证据：
| 循环该有的事 | 我的选题库怎么做的 |
|---|---|
| 自己定时起 | 每天早上 9 点 07 分自己启动 |
| 自己一路跑完 | 收视频、聚类判断、值得做 / 跟风 / 跳过、出选题清单，中间完全不需要人 |
| 记得住 | 我看过的视频不再重复给我，还记得每个话题的历史、上次是怎么判的，真的跨天在积累 |
| 跑完就停 | 需要的时候再通知，跑完发个通知 |
拿一次抓取为例：共抓取了 66 个视频，哪些是已知话题更新的都列出来，还有首发视频的溯源，首发视频是 2026 年 5 月 21 号。通知是每天早上一个苹果的通知自动提醒我，手机上也会对应提醒。并且这个循环跑失败了，它也会在里面写一条：这个任务今天失败了，是什么原因导致的，需要修改的地方，它会自己去判断。
它还差一口气：反馈闭环
它也回答我，你真正的顶配循环还差什么？就差一口气：反馈循环。它不会回头验自己。它判过「值得做」的那些选题，后来到底有没有火，它从来没有回头看过。它只是收了，后面的溯源没有去做。它不会自己变聪明，判断规则是写死的，每天用同一个脑子跑。判断日志本来可以当成它的反馈数据，但机器只往里面写，从不读回来。
因为它没有回头去看它到底火不火，所以它不会自己去判断它到底怎么去变聪明。想升级成真正的循环，就需要让它定期读回判断日志，拿后来的结果反过来校正自己。
这里我没有回答任何东西，它就已经开始在进化了，包括写入我的 log。log 相当于日志，它就会写入。我在这里打断它，问它真正的顶配循环还差什么。这个点我觉得已经可以做了：它应该从我的待发布里面去提数据。
待发布是我正在做的一些视频脚本，已发布是我已经发布的内容，素材池是一些过时的。同时我也会定期去下载我的视频数据。所以我的个人资料数据也有，待发布的文章也有，那么它是不是可以做成一个真正的顶配循环跑起来？我让它帮我判断、核实一下。
它判断出来：我最近发布的视频，本来是在我的个人档案的动态里面的，但这个选题库没有去读它，所以这就是断联了。我把它接入进去：我的待发布、已发布、数据，现在一个都没碰。它给了我两条反馈：已发布的很简单就查出了，发过但是数据差的重新推；质量反馈是半闭环，一半卡死。还有一个它不建议去做的。你就可以根据你自己的想法，让它去进行重构。
现场搭一个：/loop 热点资讯
这个循环怎么做出来？其实特别简单。
你不需要一开始就把它做得很完美，你就快速地试原型。
打开你的 Claude Code，输入斜杠 /loop：我想要做一个每天定时去抓仓库热点，或者一些仓库更新的话题，然后每天写回到我的 Obsidian 里面。这个不是选题，是一个热点资讯，所以你得新建一个 Obsidian 文件夹，就叫做热点资讯，或者仓库热点。
其实有很多同学是做那种每天一个什么推荐、每天一个什么网站推荐，就可以用这样的循环让它做出来。做出来之后，你还可以去写一些对应的 skill：你平时是怎么制作视频的，把这些 skill 同样接入到这个里面。比如我现在所有的视频都是 Remotion 来制作的，那它就可以去调用我的 Remotion 或者 HyperFrames 做成一条视频，你每天收菜就行了。当然前提是你的 token 够用。
接着它会问需求是什么样的：云端定时还是本地？这里放到云端定时。仓库热点还是热点资讯？肯定是热点资讯。什么方向，AI 还是全栈还是指定的仓库？这里肯定是 AI 方向。回车，它正在做筛选。筛选出来了，文件夹也做好了。
打开 Obsidian，热点资讯文件夹里已经有了今日爬升的仓库热点：什么方向，仓库是干什么的，一句话说清。比如「给 Coding Agent 用的视觉规范格式 design.md，让 Agent 持久记住并理解一套设计系统」。一个热点你就可以做成一条视频，这里就是十条视频，如果你时间够多、Token 够用的话。
云端与本地那座桥
跑起来之后，有个必须先解决的架构冲突：云端 Agent 跑在 Anthropic 云里，碰不到我本地的，它只有一个云端的 git，写进本地云端更做不到。但有一个现成的桥，就是我的 Obsidian 每小时 git 备份到 GitHub 私有仓。走这个，云端 Agent 可以克隆它写热点资讯。
这里其实就看你自己。如果你想让它走本地，本地也是一样的，效果没有什么区别。因为我的 Obsidian 每一个小时，本地有一个脚本，也是一个循环定时任务，自动帮我把 Obsidian git 到 GitHub。我这里就直接让它写到我云端的 GitHub 里面，通过 git 自动写到我的 Obsidian 里面就行了。
手机上收到了 Claude 的通知，电脑上也出现了：已经全部搞定并且验证了。每天北京时间 8 点 2 分，云端自动抓 GitHub 仓库，写到我的 Obsidian 热点资讯里面。需要知道的三件事：明天出第一篇，之后每天一篇；想改时间范围、数据源都可以改，改的是云端那个路由管理后台。后台里有一个严格的提示词，还有定时。
所以其实你完全不需要自己写提示词，你可以让它给你写提示词。刚刚这个对话中我没有写提示词，我只写了我想要做的东西，定义把内容写到哪里，定义这个东西不属于选题、属于热点资讯，让它命名。
你只需要讲清楚你要做的东西、你的边界、你最终产生的成果放在哪里就可以了。
这个过程中它就自己帮你做完了。这就是一个循环。
收尾
这就是一个循环工程，就是这么简单。当然这只是一个很简单的事例。如果你想要让它去改你的代码，那是另外一个工程方向的事情，你就需要不断调整它的提示词、日期、进化这些东西。
它其实就是一个自动化任务，高深的点其实就是把每一步链路给定义。