ABOUT
关于陈与小金
我是陈与小金,专注 AI 落地。
我不是计算机科班出身。我使用 Claude Code、Codex 和自动化工具,把 AI 接入内容创作、视频生产和真实业务工作流,并把亲自跑过的过程、问题与方法公开记录下来。
我的内容主要覆盖 Claude Code 教学与实操、AI 圈事件科普、AI 视频制作和效率工作流。教学型内容只讲自己实际使用过的方案;事件型内容尽量回到一手资料和可验证证据。
代表作品与实践
- xiaochen-skills:我在真实内容工作流中维护的 Claude Code 插件市场,目前包含 17 个插件、19 个技能。
- cyxj-groksearch:组合 Grok、Tavily 与 Firecrawl 的搜索和抓取 MCP Server。
- DropKit:SwiftUI 编写的 macOS 文件架与剪贴板工具,已上架 Mac App Store。
- LLM Translate:支持多种模型的 Obsidian 翻译插件,已收录进 Obsidian 官方社区插件目录。
- davinci-resolve-mcp 开源协作:提交 4 个缺陷报告并被修复,其中 3 处修复以 co-author 署名进入提交;项目的 v2.52.0 与 v2.60.0 release note 公开致谢。
- Vibe Motion:GitHub 组织成员,参与 prompts → code → motion graphics 方向的实践。
内容与教学
我持续发布 AI、Claude Code、Codex 和 AI 视频相关内容,并参与课程授课、课程研发和分享。公开视频分发到抖音、B站、YouTube、视频号和小红书;文章发布在博客和公众号,账号名称均为“陈与小金”。
在哪里找到我
公众号、视频号和小红书:搜索“陈与小金”。
关于这个博客
这个博客使用 Astro 静态生成,正文无需执行客户端 JavaScript 即可读取,并提供 RSS、Sitemap 和 llms.txt。